10.3969/j.issn.1000-3932.2010.01.010
基于PSO-LSSVR的环状流截面含气率软测量方法
由于测量条件高,环状流的截面含气率直接测量往往比较困难.软测量技术的关键在于建立优良的数学模型,在分析了微粒群优化算法(PSO)和最小支持向量回归机(LS-SVR)原理的基础上,利用粒子群算法优化最小二乘支持向量回归机参数的算法,建立了软测量模型,实现了环状流的截面含气率的软测量.实验表明:该模型泛化能力强,测试精度比较高,为环状流截面含气率的测量提供了一种新的测量途径.
环状流、截面含气率、软测量、粒子群优化算法、最小二乘支持向量回归机
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O359.1(流体力学)
2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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