10.3969/j.issn.1000-3932.2009.05.018
多变量时滞系统的闭环渐进辨识研究与应用
多变量时滞系统由于滞后以及相互之间的耦合而难以得到理想的辨识效果,因此基于渐进理论,提出一种多变量的闭环辨识方法.采用阶跃作为测试信号,利用两阶段闭环辨识算法进行辨识.首先采用递推ARX算法实现高阶ARX模型对真实模型的逼近,消除耦合,然后利用二阶泰勒近似实现对滞后的辨识,最后采用渐进准则(ASYC)对模型进行降阶,利用输出误差(OE)准则对降阶后的模型进行参数估计.该方法在实际项目的应用中得到了较好的效果,应用前景广阔.
多变量时滞系统、渐进准则、两阶段法、闭环辨识、阶跃响应
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TP13(自动化基础理论)
国家"863"计划项目2008AA042131;国家"973"计划项目2007CB714300
2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
74-78
