10.3969/j.issn.1000-3932.2009.05.007
基于自适应模糊推理的非线性系统辨识器设计
针对传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的局限性,提出一种类高斯隶属函数,推导了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理模型,利用Stone-Weierstrass定理证明了该模型能以任意精度逼近非线性系统.将自适应模糊推理模型应用于非线性动态系统辨识中,设计了非线性系统辨识器,采用梯度下降算法学习模型中参数,通过仿真得到了较好的辨识效果.
自适应模糊建模、非线性系统辨识、高斯隶属函数
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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