10.3969/j.issn.1000-3932.2009.02.018
基于GA-BP网络混凝投药系统预测模型的研究
针对BP网络建模易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,建立GA-BP网络预测模型,为混凝投药系统生产指导提供决策依据.利用遗传学习算法具有全局寻优的特点,同时优化BP网络的初始权值和网络结构,建立GA.BPNN混凝投药的预测控制模型.通过算法比较和模型仿真结果分析,GA.BP混合模型较BP模型收敛速度快,其平均预测相对误差仅为9.94%,预测精度远高于BP模型.表明GA-BP模型可以有效、可靠地用于混凝剂投加量预测控制系统的生产指导中.
混凝投药、预测控制、GA-BP模型、GA-BPNN模型
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TP273(自动化技术及设备)
2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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