10.3969/j.issn.1000-3932.2008.04.016
基于BP神经网络实现碎解时间的预测
目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的.
碎浆过程、BP神经网络、碎解时间、预测
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TP183(自动化基础理论)
陕西省科技厅工业攻关项目2006K05-G17
2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
64-66,71
