10.3969/j.issn.1000-3932.2008.04.015
基于GPFN网络的智能控制及其在碱回收炉中的应用
分析碱回收炉的控制难点和控制现状,提出运用GPFN网络来动态辨识碱回收炉的数学模型,并在线调整PID参数的控制方案,以提高系统的跟踪能力和抗干扰能力.在碱回收炉的控制中,以一、二次风量作为调节手段,把黑液固形物的流量和组分变化作为干扰,设计前馈控制器抵消这部分扰动,并根据烟气中过氧量的含量进行反馈控制,运用该控制方案实现了碱回收炉的智能控制.实践证明该方案是可行的,实现了碱炉燃烧的稳定、安全运行,提高了燃烧效率和热效率.
碱回收炉、GPFN(Gaussian Potential Function Netwozks)网络、智能控制、热效率
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TP273(自动化技术及设备)
2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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