10.3969/j.issn.1000-3932.2008.04.007
递归小波神经网络解耦控制算法及其工业应用研究
为改善小波神经网络算法非线性映射能力和动态辨识能力,把小波神经网络和递归算法结合在一起构成递归小波神经网络.结合抄纸过程的实际特性,对系统进行了动态性能分析和研究,还设计了一种并行控制结构,把具有相同结构的两个免疫单神经元PID控制器并联来分别控制两个非线性回路,对抄纸过程实现了解耦.仿真结果表明该方案很好地实现了解耦,并且收敛速度快,在工业过程控制中具有广阔的应用前景.
递归小波神经网络、免疫单神经元PID、抄纸过程
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TP273(自动化技术及设备)
陕西省教育厅基金资助项目07JK192
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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