10.3969/j.issn.1000-3932.2008.03.006
基于模糊模型参考学习控制的焦炉温度控制
焦炉是一个大惯性、纯滞后、非线性、时变和参数分布的系统,很难对其建立精确的数学模型.现有的线性系统控制方法对焦炉的温度控制存在精度不高、不能适应工况变化等问题.而模糊控制又因规则和隶属度函数的粗糙性导致系统在稳态时出现振颤,模型参考自适应控制需要对被控对象进行阶次辨识,而且算法复杂.针对上述问题,提出一种新的控制策略,使用模糊模型参考学习控制算法来对焦炉的温度进行控制,该方法结合模糊控制和自适应控制的优点,通过在线学习算法适应工况变化,提高了控制精度.对焦炉简化模型进行的仿真实验结果表明,系统具有良好的动态和稳态性能,有效减少了炉温波动,具有一定的推广应用价值.
焦炉、模糊模型参考学习控制(FMRLC)、模糊控制、学习控制
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TP273(自动化技术及设备)
浙江省科技计划项目2006C31016,021101039
2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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