10.3969/j.issn.1000-3932.2008.03.005
基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测PID控制
研究预测控制和PID控制在再热汽温系统控制中的应用.通过将神经网络作为预测模型,并用蚁群算法在线优化PID控制器参数.计算机仿真结果表明,基于蚁群算法的预测PID控制能够适应控制对象模型参数的时变,具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能.
预测控制、PID控制、蚁群算法、神经网络、再热汽温
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TP273(自动化技术及设备)
2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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