10.3969/j.issn.1000-3932.2008.03.003
人工神经元网络在测定流化床内粒径分布中的应用
利用声发射检测技术,基于频谱分析和反向传播神经网络训练方法,建立了流化床内粒径分布的检测方法.以某塑料厂生产的高密度聚乙烯树脂为例,以粒径为0.12、0.17、0.30、0.50、0.74、1.21和2 mm等7种颗粒作为目标粒径,训练后的网络对这7种粒子进行自拟合的误差最高为5.9%,对混合颗粒进行拟合的误差最高为8.1%.实验结果表明,应用人工神经网络测量流化床内的粒径分布是可行的.
神经元网络、流化床、粒径分布
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TQ015(一般性问题)
国家自然科学基金重大项目20490200
2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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