10.3969/j.issn.1000-3932.2007.06.002
PCA和PPCA在化工分离过程监控中的应用比较
在利用主元分析(PCA)作统计监控时,没有主元与变量之间的生成模型,出现了检测指标量度不一致且只能离线故障识别等缺陷.而概率主元分析(PPCA)则在确定主元和误差的概率函数后,利用期望最大化(EM)算法建立了过程的生成模型,克服了PCA的不足.最后通过PCA和PPCA在化工分离过程监控中的应用比较,证明PPCA监控法方便、有效.
概率主元分析、过程监控、故障检测、故障识别
34
TP206(自动化技术及设备)
教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0485;国家高技术研究发展计划863计划2006AA020204
2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
7-11
