10.3969/j.issn.1000-3932.2007.04.016
一个简单实用的神经网络环状流参数估计器
环状流是一种典型的两相流.人们常用线性反投影法(LBP)对其进行快速成像.但由于该算法精度不高,本质上是一种定性算法,得到的效果不能令人满意.本文以电阻抗层析测量系统(ERT)中LBP法为研究对象,分析其存在的缺陷和产生缺陷的原因.针对理想环状流这一特定流型提出并建立一个基于BP神经网络的参数估计器来计算管道内含油区面积.仿真表明,对环状流使用该估计器能够获得较好的结果.
环状流参数估计、电阻抗层析测量、线性反投影法、神经网络
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TP273(自动化技术及设备)
中国石油大学211建设重点课题
2007-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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