10.3969/j.issn.1000-3932.2007.04.013
声波多尺度分析方法在流化床平均粒径检测上的应用
平均粒径是流化床聚合工艺的重要参数,亟需在环保安全、不侵入流场的条件下,快速准确地检测.流化床声信号与平均粒径相关,可对其进行小波(包)分析,提取尺度和频度特征,构建能量模式,用于粒径判别,其判别能力与尺度相关.可选定适当的尺度,采用特征筛选和Bayes方法建立判别模型,预报性能优良,计算量甚小,适于在线检测.用于聚乙烯实例,效果令人满意.
流化床、平均粒径、声信号、多尺度分析、能量模式、贝叶斯判别
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TQ051.13(一般性问题)
国家自然科学基金20490200
2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
53-56,79
