10.3969/j.issn.1000-3932.2007.04.002
基于模糊自适应遗传算法的数据校正方法
针对数据校正中的非线性数据分类还比较困难的问题,提出表上作业法,结合遗传算法同时进行数据协调与过失误差侦破.并将模糊数据协调模型中的三角形约束引入遗传算法界定其变异上下限,还对交叉算子进行自适应改进,从而形成了基于模糊自适应的数据校正方法并用该方法对一个稳态多组分精馏过程进行大量仿真试验,结果表明了算法的有效性.
数据协调、过失误差侦破、遗传算法、表上作业法、模糊、自适应
34
TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2002cb312200;国家自然科学基金60575036
2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
9-14
