10.3969/j.issn.1000-3932.2007.03.014
基于提升支持向量机的多组分气体分析
针对大规模高维气体分析样本难以计算的问题,提出一种提升的支持向量机学习方法.该方法将支持向量机等效为一定的KKT条件的同时,能通过检测样本在训练空间的转移始终保持KKT条件成立,起始训练样本的规模最少可以是2个.在对多组分气体分析的实验中,传统的支持向量机学习方法需要时间34 h左右,而提升支持向量机学习的时间为2.7 h,计算速度提高12.6倍.
提升学习、支持向量机、气体分析
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TN911.7
国家自然科学基金60276037;50077016
2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
55-57,61
