10.3969/j.issn.1000-3932.2007.02.002
改进粒子群算法在酶发酵过程优化控制中的应用
针对发酵过程的非线性、时变等特点,建立了基于BP神经网络的产物浓度预估模型,并在此模型的基础上,利用改进的粒子群算法(PSO)实现对L-天冬酰胺酶Ⅱ发酵过程控制参数的寻优,以确定该过程的优化轨线,通过在线调整实现对优化轨线的跟踪控制,实验应用结果表明效果良好.
PSO算法、发酵过程、优化控制
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TP273(自动化技术及设备)
江苏省自然科学基金BK2005012
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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