10.3969/j.issn.1000-3932.2006.03.015
德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现
以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统.该系统在不增加设备投资的条件下,通过工厂信息集成处理和先进的监控技术,提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的.现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高,系统效果良好.该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点,完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响.
软测量、模型化、模糊神经网络、德士古气化炉
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TP273(自动化技术及设备)
上海市教委"曙光计划"03SG26
2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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