10.3969/j.issn.1000-3932.2006.01.017
RBF多模型神经网络软测量技术在湿法磷酸生产中的应用
利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模.首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变量,并利用神经网络分类思想按目标变量值的不同区间对现场数据进行分类,然后采用多个径向基神经网络建立相应的经验模型.工业装置数据的拟合和预测结果表明:基于神经网络的多模型软测量可以取得更好的效果.
多模型、RBF、神经网络、SO3、湿法磷酸
33
TP273(自动化技术及设备)
2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
64-66,81
