10.3969/j.issn.1000-3932.2006.01.008
基于支持向量机的焦炭质量预测模型
采用机器学习方法中的支持向量机技术来预测焦炭质量,不需要了解煤成焦机理,综合考虑配合煤特性和焦炉加热制度的影响,而且克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差;给出了一种基于组态王6.0与VB6.0的焦炭质量在线预测系统框架.
支持向量机、人工神经网络、机器学习、焦炭质量、在线预测
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TP273(自动化技术及设备)
天津市科技攻关项目04310881R
2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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