10.3969/j.issn.1000-3932.2005.04.015
基于近红外光谱的汽油牌号快速识别
提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力.实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适的PCA主元可以获得满意的分类效果,可用于汽油产品的牌号快速识别.
主元分析、近红外光谱、汽油牌号、模式识别、分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2003AA412110
2005-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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