期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3932.2005.03.001

微粒群优化算法研究进展

引用
围绕微粒群优化(PSO)算法的原理、特点、改进、应用等方面进行全面综述,介绍针对复杂环境的PSO研究内容,包括多目标、约束、离散和动态优化等,提出PSO有待进一步研究的若干方向和内容.

微粒群优化、多目标优化、约束优化、离散优化、动态优化

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TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金60204008,60374060;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

2005-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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化工自动化及仪表

1000-3932

62-1037/TQ

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2005,32(3)

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