10.3969/j.issn.1000-3932.2005.01.017
基于DSP的pH过程FNNC-PI控制器研究
提出一种模糊神经网络控制与传统PI相结合的控制方法,即pH过程的FNNC-PI控制方案,将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络的自学习能力以及传统PI控制的优点融为一体,能很好地处理pH过程的非线性和滞后性,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力.为了满足控制运算实时性的要求,采用TMS320VC33高速数字信号处理器(DSP)作为控制与运算单元,成功地完成了模糊神经网络控制器的DSP实现.
pH过程、非线性、模糊神经网络、数字信号处理
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TP273(自动化技术及设备)
天津市高等学校科技发展基金20030514
2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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