10.3969/j.issn.1000-3932.2004.04.006
常压塔产品质量在线估计的非线性主元分析方法
提出一种新的软测量方法,通过建立过程变量非线性主元得分与产品质量参数之间的三层前向神经网络模型,得到产品质量参数的预测值.实际应用表明,该方法比常规的线性主元分析方法和神经网络方法具有更好的预测性能.
非线性主元分析、常压塔、软测量、神经网络
31
TP273(自动化技术及设备)
2004-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
19-20,34
10.3969/j.issn.1000-3932.2004.04.006
非线性主元分析、常压塔、软测量、神经网络
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TP273(自动化技术及设备)
2004-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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