10.3969/j.issn.1000-3932.2004.01.005
基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型
以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目标,利用BP神经网络和本文提出的傅立叶神经网络,提出发酵过程的发酵时间模型和最优发酵温度模型;在此基础上,提出了针对不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法,此方法使不同生产批次的发酵过程都可以在适合其自身的最优的发酵温度下进行发酵,从而提高发酵生产的得率.实践应用表明,采用此种生产方案,产品平均得率提高5%.
微生物发酵、傅立叶神经网络、发酵时间模型、最优发酵温度模型
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TP273(自动化技术及设备)
国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200
2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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