10.3969/j.issn.1000-3932.2003.03.008
一种新型的模糊CMAC网络的研究及应用
描述一种新型的模糊CMAC网络,运用全新过程的可变感受野来代替固定感受野,同时采用规则启动通道层代替原有的哈稀散列层,从而避开哈稀散列表的冲突问题.网络模型的隶属度函数采用三角形函数,参数学习采用改进的进化规划算法,并提出递归变化率的概念.存储区权值采用最小二乘法的批学习方法进行求解.
模糊CMAC网络、可变感受野、递归变化率、进化规划算法
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TP273(自动化技术及设备)
2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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