10.3969/j.issn.1000-3932.2000.04.002
基于神经网络的纸浆洗涤过程数学模型(Ⅰ)
主要利用神经网络辨识理论,研究纸浆洗涤过程的数学模型.首先,分析了纸浆洗涤过程的建模难点.在此基础上,我们引入了两步辨识法,它只需要利用过程的动态信息,建立过程的动态模型后,再根据此动态模型去产生稳态数据,并以此数据作为建立稳态模型的训练样本,然后建立稳态神经网络模型.
纸浆洗涤过程、神经网络、建模、动态模型、稳态模型
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TP183(自动化基础理论)
国家科技攻关项目97-619-02-03
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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