10.3969/j.issn.1000-3932.2000.03.008
多目标遗传算法在RBF网络中的应用
以石油化学工业中某一典型环节的建模过程为例,通过比较SOGA(单目标遗传算法)与MOGA(多目标遗传算法)设计网络的性能,验证MOGA解决这一问题的优势.
RBF神经网络、AIC、多目标遗传算法、单目标遗传算法
27
O643.36(物理化学(理论化学)、化学物理学)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
29-31
10.3969/j.issn.1000-3932.2000.03.008
RBF神经网络、AIC、多目标遗传算法、单目标遗传算法
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O643.36(物理化学(理论化学)、化学物理学)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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