10.3969/j.issn.1000-3932.2000.02.005
基于神经网络模型的混沌优化及其应用
研究一种新型优化算法--混沌优化,提出加快解的收敛速度和精度新方法,并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题.对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模,在此基础上进行混沌搜索寻优.该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化,获得较好的经济效益.
混沌状态、精确罚函数、神经网络、甲醛
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TP18(自动化基础理论)
科技部科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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