10.3969/j.issn.1007-7375.2022.04.010
基于有向图强连通改进变邻域搜索算法的AGV单向导向路径网络设计
为最小化物料搬运成本,结合有向图强连通性理论,提出一种改进变邻域搜索算法.首先,以最小化AGV的运载和空载成本为目标,建立相应的数学规划模型.接着,给出一种初始解生成方法,并构建目标函数计算的网络流模型.然后,为提高局部搜索能力,以有向图强连通性中反转路、反转圈保持强连通性为基础,提出3种邻域结构生成方法,以保证邻域解搜索过程中解的可行性,提高求解效率和质量.最后,针对6个基准案例,运用算法求解,并将其与其他多种启发式算法进行比较.实验结果表明,对于中小规模问题案例,算法求得案例的最优解;对于两个大规模案例,算法求得新的最好解,验证了提出算法的有效性.
自动化导航小车、导向路径网络设计、改进变邻域搜索算法、有向图强连通性质
25
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省自然科学基金资助项目;广东省自然科学基金资助项目;广东省自然科学基金资助项目
2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
80-90
