10.3969/j.issn.1007-7375.2020.05.009
考虑综合运输成本的多式联运路径优化问题
基于客户满意度和企业社会责任视角,考虑运输工具的排放、在途、不准时和货物价值衰变等因素造成的损失,结合运输工具成本,建立以综合运输成本最低为目标的多式联运路径优化模型,设计混合蝙蝠算法(HBA)对模型进行求解.采用随机算例进行仿真实验,并与和声算法(HSA)和混合算法(HA)进行对比.研究结果表明,模型及算法均可行有效,且HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于HSA算法和HA算法.
多式联运、综合运输成本、路径优化、蝙蝠算法、混合算法
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U15(联运)
国家自然科学基金资助项目;重庆市教委科学技术研究项目
2020-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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