10.3969/j.issn.1007-7375.e16-4208
符号网络预测准确度及时间代价的优化
符号网络的预测准确度越来越高,但是时间复杂度也越来越难以接受.必须寻找有效预测方法,既保证算法预测准确度高,同时时间复杂度低.本文设计了一个优化算法,使用平衡环算法预测符号,利用函数拟合方法分别拟合预测准确度与步长、时间复杂度与步长的函数关系,分析随步长增加预测准确度与时间复杂度的关系并提出优化方案.实验显示,本文的优化算法能够有效获得预测准确度与时间复杂度的关系.本文可供设计符号预测算法的研究者参考.
符号网络、符号预测、时间复杂度、优化
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TP3;TN9
国家自然科学基金资助项目61402118;广东省科技计划资助项目2013B090200017,2013B010401029,2013B010401034,2016B010108007,2015B090901016,201508010067;广州市科技计划资助项目201508010067,2013J4500028,2013J4100004,2016201604030034,201604020145;广东省教育厅资助项目粤教高函2015[133]号,粤教高函〔2014〕97号,ZYGX008
2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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