10.3969/j.issn.1007-7375.2016.05.018
基于EBP模型的服务化制造业集群知识共享风险评价
通过与传统制造业集群的对比，分析了服务化制造产业集群的知识共享过程，识别了服务化制造业集群知识共享过程中关系、利益与知识共享能力三方面的知识流并生风险，构建了基于EBP（熵值法和BP神经网络法）的服务化制造业集群知识共享风险组合评价模型。通过实证分析验证了模型的有效性与合理性，并通过与BP神经网络模型的误差对比分析，证实了该模型在知识共享风险识别方面的准确度更高。所提供的模型方法可为服务化制造业集群企业知识共享风险管理提供决策支持。
服务化制造业、产业集群、知识共享风险、组合评价
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F273(企业经济)
国家自然科学基金资助项目71171021；北京市社科基金资助项目15JDJGC041，15JGC177；北京知识管理研究基地资助项目
2016-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
128-137
