10.3969/j.issn.1007-7375.2015.02.001
考虑加班因素的订单接受问题优化模型与算法
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法. 本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型. 根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解. 实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润.
订单接受问题、加班、产能均衡、分布式估计算法、基于节点的偶合算法
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TP29(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目70771008;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目FRF-SD-12-012B
2015-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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