10.3964/j.issn.1000-0593(2020)03-0824-07
水体COD光谱特性分析及遥感反演模型构建
有机污染物是水体污染的主要来源,水体有机污染程度可通过化学需氧量(COD)指标综合表示.与传统复杂专业的化学检测手段相比,遥感技术因具有快速、实时、非接触、大面积等独特优势而广泛用于水体水质监测,包括叶绿素、悬浮物和黄色物质等生色参数的定量反演.然而目前对于水体COD这一重要水质参数的遥感反演报道不足,这主要是因为影响COD浓度的有机污染物复杂多变、光谱响应机理尚不明晰.通过测量实验室配比的不同浓度COD标准液及野外实际水体的可见-短波红外反射光谱(350～2500 nm),分析了水体COD的光谱响应特性.研究发现,随着COD浓度增加,水体反射光谱在可见-短波红外范围内整体逐步上升,但在540～580和1000～1060 nm波段范围内光谱响应快速增强,表现出—O H伸缩振动的三级倍频和—CH伸缩振动与变形振动的合频吸收特征.利用上述敏感谱段与全谱段分别对实验室COD标准液和野外实际水体建立偏最小二乘(PLS)回归模型,其中,COD标准液模型反演精度:(1)敏感谱段,R2=0.972,RMSE=39.629 mg·L-1;(2)全谱段,R2=0.961,RMSE=46.639 mg·L-1;实际水体模型反演精度:(1)敏感谱段,R2=0.798,RMSE=32.037 mg·L-1;(2)全谱段,R2=0.658,RMSE=48.332 mg·L-1.结果表明,不管是COD标准液还是实际水体,基于敏感谱段的COD反演模型精度均优于基于全谱段的反演模型.研究可为水体COD遥感反演提供重要的理论与技术支撑.
COD、光谱特征分析、高光谱遥感、遥感建模
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X87(环境遥感)
中国科学院青年创新促进会项目2017086
2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
824-830
