10.3964/j.issn.1000-0593(2018)05-1572-05
基于FCM的煤矿突水激光诱导荧光光谱分析
快速识别煤矿突水水源类型对于矿井水害防治意义非凡.鉴于传统水化学方法水源识别耗时较长等诸多不足,提出了将模糊C均值聚类(FCM)算法和多维标度分析(MDS)用于激光诱导荧光光谱识别煤矿突水水源这一新思路.由于FCM算法在光谱分析和模式识别等方面都有着成功的应用,况且激光光谱具有时间响应快、灵敏度高、干扰小等优点,通过实时采集水样的荧光光谱数据,利用FCM和MDS对光谱数据分析后就可以辨别水样类型.以华东地区某矿的老空水和奥灰水以及按比例混合得到水样共7种(每种水样各20个样本)为实验材料,利用405 nm激光打入被测水体,一共采集了140组荧光光谱数据,随后选择合适的波长区间进行分析.取每种水样各15组共105组光谱数据用作训练集,其余35组光谱数据用作测试集.使用MDS建立七种不同水样的模型,再利用FCM 算法进行聚类分析得到七种水样的簇中心,最后使用得到的簇中心对测试集进行验证.实验结果表明,不同水样的光谱图有着较大差异,选取合适的波长区间下的光谱数据,在 MDS下选择维度为2,利用 FCM 算法对水样进行分类,全部140组样本的准确率是100%.
模糊C均值聚类、多维标度分析、激光诱导荧光光谱、煤矿突水、水源识别
38
O657.3(分析化学)
国家"十二五"科技支撑计划重点项目2013BAK06B01;国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目anhui-0001-2016AQ;国家自然科学基金项目51174258
2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1572-1576
