10.3964/j.issn.1000-0593(2017)06-1866-06
陈皮年份的高光谱技术鉴别研究
市场上陈皮以次充好现象时有发生,而年份是衡量陈皮品质的重要指标.研究用高光谱技术结合化学计量学算法,在380～1 023及874～1 734 nm两波段对不同放置方式的陈皮进行年份鉴别.为了寻找更合适的波段和模拟实际生产检测中陈皮放置的随机性,采集了四个年份共180个样本在380～1 023及874～1 734 nm的正、反面高光谱图像(720幅).用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对陈皮光谱信息进行定性分析,发现不同年份陈皮基于正反面光谱有明显的聚类;而后以回归系数法(regression coefficient,RC)选取陈皮年份相关的特征波段以减少变量;用偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)基于全波段、特征波段对三种放置方式(正、反、正反混合)的样本建立模型,最后对特征波段建立线性PLS-DA模型和非线性ELM模型并进行比较分析.研究表明:在380～1 023nm的预测效果大多高于874～1 734nm,基于非线性ELM的判别结果均高于线性PLS-DA模型,准确率最高可达到建模集100.00％,预测集98.33％,陈皮正、反、正反混合三种放置方式预测准确率多数可高于85％,故采用高光谱技术可实现对不同放置方式的陈皮年份进行无损鉴别,为进一步开发便携仪器或在线生产设备提供方法和理论依据.
高光谱技术、陈皮、年份、化学计量学、极限学习机
37
S567.9(经济作物)
国家自然科学基金项目31471417;国家高技术研究发展计划项目2013AA10030401
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1866-1871
