10.3964/j.issn.1000-0593(2016)08-2590-06
基于水纹识别的水体污染溯源案例研究
三维荧光光谱是近年新兴的高灵敏度有机污染检测技术。以此技术，清华大学研制出污染预警溯源仪，并在南方 A 市投入使用，用于水体荧光水质指纹监测和异常情况污染溯源。这一新型监测手段打破了传统水质监测技术无法提供污染源指向性信息的局限，可以有效识别水质异常并快速诊断污染来源。研究中以污染预警溯源仪捕获的 S 河中一次水质异常事件为例，介绍这次事件的污染源诊断过程：仪器在线监测过程中捕捉到未知类型的水体水纹，根据水纹峰型及峰强度的变化初步推断污染入侵过程；随后通过仪器对水体水纹与污染源水纹的比对来实现溯源。研究采用 pH、苯胺类、TOC 和 TN 等水质指标的变化来检验诊断结果。结果表明，通过监测水纹变化，水纹预警溯源技术能够快速识别和预报水质异常，实现比较准确的污染源诊断。此次水质异常可能是河流上游某化工厂倾倒原料所导致。
水质指纹、污染、溯源、预警、水体
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O657.3(分析化学)
国家水体污染控制与治理科技重大专项项目2014ZX07305001,2012ZX07506-007;清华大学自主科研项目20131089252
2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2590-2595
