10.3964/j.issn.1000-0593(2016)08-2430-07
基于傅里叶红外光谱的 SiO2基相变储湿复合材料结构分析及性能优选预测
以 SiO2为载体材料、脂肪酸为相变材料制备具有相变调温性能与储湿调湿性能的 SiO2基相变储湿复合材料。采用等温吸放湿法和步冷曲线法测试不同脂肪酸用量的 SiO2基相变储湿复合材料相变调温性能与储湿调湿性能。利用傅里叶红外光谱测试 SiO2基相变储湿复合材料的结构组成,分析 SiO2与脂肪酸的嵌合机理。以 SiO2基相变储湿复合材料的傅里叶红外光谱特征吸收峰作为输入层,以 SiO2基相变储湿复合材料的脂肪酸用量、相对湿度52.89%下 SiO2基相变储湿复合材料吸湿平衡含湿量与放湿平衡含湿量的平均值、SiO2基相变储湿复合材料从30~15℃降温所需的时间作为输出层,以 S 型激活函数作为隐含层,利用 BP 神经网络建立结构参数与综合相变储湿性能的 SiO2基相变储湿复合材料性能优选预测模型。结果表明,SiO2基相变储湿复合材料中 SiO2与脂肪酸仅为物理嵌合,未发生化学作用；当脂肪酸用量0.079 mol时,所制备的 SiO2基相变储湿复合材料具有最优的综合相变储湿性能,即在相对湿度52.89%下的吸湿平衡含湿量为0.1323 g·g-1、放湿平衡含湿量0.1475 g·g-1、平衡含湿量的平均值为0.1399 g·g-1,从30~15℃降温所需的时间为1305 s；SiO2基相变储湿复合材料的性能优选预测模型吻合性较好,具有较高的精确度,其预测值与实测值的相对误差为-2.07%和2.45%,可以用于优选预测 SiO2基相变储湿复合材料的储湿调湿性能和相变调温性能。
傅里叶红外光谱、相变储湿、复合材料、结构分析、性能预测
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TU522.1(建筑材料)
国家自然科学基金项目51172176;陕西省科技统筹创新工程计划项目2013KTCL03-17;陕西省重点科技创新团队项目2012KTC-11
2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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