10.3964/j.issn.1000-0593(2016)08-2378-06
利用 MODIS 近红外数据反演大气水汽含量研究
大气水汽含量(precipitable water vapor,PWV)对遥感定量化及生态环境方面研究具有重要意义。针对传统水汽探测方法存在的问题,提出一种基于多通道表观反射率的 ICIBR(improved continuum interpo-lated band ratio)水汽遥感反演方法。该方法结合 MODIS 数据第17,18和19三个近红外通道的水汽吸收特点,利用 MODTRAN 模型模拟大气含水量与三个通道 ICIBR 之间的关系,构建了适用于 MODIS 数据的ICIBR 大气水汽含量定量反演模型。基于提出的 ICIBR 水汽反演方法,选择北美洲南部典型干旱、半干旱区德克萨斯州、俄克拉荷马州等地区为研究区,使用不同时间的四期 MODIS 1B 数据进行水汽反演实验。同时,选择 SuomiNet 提供的 GPS 水汽地基观测数据对反演结果进行精度验证以及 MODIS 大气水汽产品(MOD05)进行对比评价。验证和对比结果表明：该算法水汽反演结果与 GPS 水汽实测数据具有较高的一致性(r=0.967),均方根误差为0.276 cm,有71.08%的观测点对满足水汽反演误差精度(EE~±0.05+0.15PWVgps )要求,同时与 MOD05大气水汽产品相比,该方法在反演精度和准确估计方面有了较大提高,能够有效降低61%的水汽反演高估现象。该方法较传统算法更为简易、实用,具有较高的整体水汽反演精度。
大气水汽含量、ICIBR、MODIS、SuomiNet、MOD05
36
TP79(遥感技术)
国家科技支撑计划课题2012BAH27B00;研究生科技创新基金项目YC150103
2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2378-2383
