10.3964/j.issn.1000-0593(2015)05-1392-06
光谱预处理对 LIBS检测脐橙中Cu的偏最小二乘定量模型影响
应用激光诱导击穿光谱（LIBS）对脐橙中Cu元素进行快速检测，并结合偏最小二乘法（PLS）进行定量分析，探索光谱数据预处理方法对模型检测精度的影响。针对实验室污染处理后的52个赣南脐橙样品的光谱数据，进行不同数据平滑、均值中心化和标准正态变量变换三种预处理方法。然后选择包含Cu特征谱线的319～338 nm波段进行PLS建模，对比分析了模型的主要评价指标回归系数（r）、交互验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）。采用13点平滑、均值中心化的 PLS模型3个指标分别达到了0.9928，3.43和3.4，模型的平均预测相对误差仅为5.55％，即采用该前处理方法模型的校准质量和预测效果都最好。选择合适的数据前处理方法能有效提高LIBS检测果蔬产品PLS定量模型的预测精度，为果蔬产品L IBS快速精准检测提供了新方法。
激光诱导击穿光谱、PLS、数据前处理、定量模型
O433.4(光学)
国家自然科学基金项目31271612;江西省学术带头人计划项目09004004;江西省研究生创新基金项目YC2013-S116;江西省大学生创新计划项目2013002
2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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