10.3964/j.issn.1000-0593(2015)05-1239-04
近红外光谱技术在鱼糜等级评定中的应用研究
利用近红外光谱技术，对冷冻和解冻状态的不同等级白姑鱼糜进行等级评定。采用一阶导数法和标准正态变量变换法进行光谱预处理，再对预处理后的数据进行主成分分析，以主成分分析-马氏距离模式识别方法建立不同等级白姑鱼糜的等级评定模型，并对7项理化指标（水分、蛋白质、粗脂肪、盐溶性蛋白、凝胶强度、持水率和白度值）进行了测定。结果表明，主成分分析可以将三个等级白姑鱼糜较好地区分开；冷冻状态白姑鱼糜建立的等级评定模型效果优于解冻状态白姑鱼糜，前者的综合预测正确率为96.3％，后者的综合预测正确率为83.3％；三个等级白姑鱼糜的理化指标存在一定的差异。研究表明，近红外光谱技术可以快速无损评定白姑鱼糜等级。
鱼糜、近红外光谱、等级、主成分分析-马氏距离、理化指标
TS207.3(食品工业)
国家自然科学基金项目30901125;国家“十二五”科技计划课题项目2012BAD28B01;上海市科委工程中心建设项目11DZ2280300;上海市教委重点学科建设项目J50704;上海高校知识服务平台上海海洋大学水产动物遗传育种中心项目ZF1206
2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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