10.3964/j.issn.1000-0593(2015)05-1199-04
FTIR噪声修正方法用于提高挥发性有机物定量精度
经典最小二乘法（CLS）是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法。统计学中，当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时，C L S法可以得到最优无偏估计，但对异方差误差则不然。傅里叶红外光谱仪（FTIR）吸光度谱中的噪声相当于异方差误差，通过对噪声源的理论分析和实验统计计算获得了噪声的方差分布，并以此对CLS方法进行加权修正。计算表明，在分析气体中挥发性有机化合物（VOCs）污染浓度时，相比CLS方法，采用仪器噪声方差分布修正后的加权最小二乘法（WLS）可以显著降低噪声对定量精度的影响，提高了分析结果的准确性和可靠性。
傅里叶红外光谱仪、噪声、最小二乘法、加权最小二乘法
O657.33(分析化学)
国家重大仪器专项2013YQ060615
2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1199-1202
