10.3964/j.issn.1000-0593(2013)10-2621-04
近红外光谱技术的乳粉品牌溯源研究
采用近红外光谱漫反射模式,结合简易分类技术(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)对不同品牌乳粉进行了分类溯源研究.实验共采集了四种不同品牌乳粉,包括光明乳粉54组,荷兰乳粉43组,雀巢乳粉33组以及伊利乳粉8组共138组样品的近红外光谱,通过对预处理后的训练集全谱段数据变量进行主成分分析,得出前三个主成分的累积方差贡献率为99.07％.利用SIMCA类建模法建立的乳粉主成分回归模型对预测集乳粉进行分类,研究结果表明,光明乳粉、荷兰乳粉、雀巢乳粉的识别率分别为78％,75％,100％,拒绝率分别为100％,87％,88％.因此,近红外光谱结合SIMCA建立的模型具备较好的乳粉品牌溯源能力,为快速、准确鉴别乳粉品牌提供了新思路.
近红外、乳粉、SIMCA、溯源、类建模
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O657.3(分析化学)
国家自然科学基金项目31101348,31000780;乳业生物技术国家重点实验室开放基金项目2012CB723706
2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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