10.3964/j.issn.1000-0593(2013)09-2354-05
可见/近红外联合UVE-PLS-LDA鉴别压榨和浸出山茶油
山茶油是我国特有的优质食用油,而压榨山茶油营养品质优于浸出山茶油.采用可见/近红外光谱技术对压榨和浸出山茶油进行鉴别研究.在350～1 800 nm波段范围内采集压榨和浸出山茶油样本的透射光谱,利用无信息变量消除(UVE)方法进行波长变量优选,剔除无用波长变量,并应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立鉴别分类模型.最后,利用鉴别分类模型对未参与建模的26个预测集样本进行鉴别.研究结果表明,UVE-PLS-LDA是一种有效的鉴别分类方法,所建立的鉴别分类模型能较好地对压榨和浸出山茶油进行鉴别,校正集和预测集样本的鉴别正确率均为100％.因此,可见/近红外光谱联合UVE-PLS-LDA方法鉴别压榨和浸出山茶油是可行的.
可见/近红外、山茶油、UVE、PLS-LDA、鉴别
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S123(农业物理学)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET090168;国家自然科学基金项目31271612;留学人员科技活动项目2012;江西农业大学科学研究基金项目QN201105;江苏省高校优势学科建设工程项目资助
2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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