10.3964/j.issn.1000-0593(2012)12-3353-05
基于多光谱数据的永定河流域植被生物量反演
用传统研究植被生物量实测的方法不仅耗时费力,而且由于影响因子不易确定会导致预估精度不高.选择永定河流域河北——北京段为研究区域,以该地区2009年7月20日的TM影像数据为数据源,结合当地分辨率为30米的数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据和其他相关辅助解译资料,并借助全站仪等高精度测量仪器进行外业调查,归纳出永定河地区遥感因子与植被生物量可能存在的函数关系,通过多元线性回归分析遥感影像因子并建立反演模型,最后将反演模型进行精度分析.通过将实测值和预测值分析对比,得出反演模型总体相对误差为-0.025％,平均相对误差为-0.016％,总体预估精度高达84.56％.模型的建立可对大范围流域生态环境因子进行及时、快速、准确地调查,为永定河生态环境问题诊断提供实验数据.
永定河、植被、生物量模型、精度分析
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TP79(遥感技术)
国家863计划项目2009AA12Z327,2008AA121305-4;国家科技支撑计划项目2012BAH34B01;北京市自然科学基金项目09D0297;国家自然科学基金项目30872038
2013-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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