10.3964/j.issn.1000-0593(2012)12-3238-04
基于Adaboost+OLDA和近红外光谱的猪肉贮藏时间辨别
猪肉的贮藏时间和猪肉的新鲜度紧密相关.通过近红外漫反射光谱技术获取猪肉样本数据,利用正交线性判别分析(OLDA)算法进行特征提取,同时将自适应提升法(Adaboost)引入OLDA,提出了一种基于Adaboost和OLDA的集成学习算法——Adaboost+OLDA.实验针对分类正确率和运算时间将传统特征提取算法(PCA+LDA和OLDA)和Adaboost+OLDA算法进行了对比研究,结果表明Adaboost+OLDA算法不仅具有很好的运算效率,而且提高了OLDA算法的泛化能力,在猪肉样本测试中达到了95％以上的分类正确率.
近红外光谱、猪肉、贮储时间、OLDA、Adaboost
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O657.3(分析化学)
国家自然科学基金项目31101082;江苏高校优势学科建设工程项目资助
2013-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
3238-3241
