10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2264-06
适于星上应用的高光谱图像无损压缩算法
针对常见基于预测、变换、矢量量化及其组合的高光谱无损压缩算法压缩比低、压缩算法整体耗时以及硬件实现困难的问题,提出一种适于星上应用的高光谱图像无损压缩算法.首先,沿光谱线的第一谱段图像采用中值预测器进行谱段内预测,其他谱段图像采用谱间预测.谱间预测采用两步双向预测算法,第一步预测采用双向二阶预测器得到参考预测值,第二步预测采用本文提出的改进LUT搜索预测算法得出4个LUT预测值,然后将参考预测值与其比较得出最终的预测值.最后,使用XX-X空间高光谱相机的压缩系统试验设备对该文提出的压缩算法进行了试验验证.结果表明,压缩系统能快速稳定地工作,平均压缩比达到3.05 bpp,与传统方法相比,平均压缩比提高了0.14～2.94 bpp.有效的提高了高光谱图像无损压缩比和解决了压缩算法整体实现困难的问题.
高光谱图像、无损压缩、两步双向预测、改进LUT预测
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O433.4(光学)
国家高技术研究发展计划863计划基金项目863-2-5-1-13B
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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