10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2185-05
快速提取农作物氮素光谱信息实验研究
探索一种快速优选农作物氮素光谱波长方法,对确定作物氮含量有重要意义.基于均匀试验的“均衡分布”特性,设计了一种改进粒子群法.通过均匀分布初始粒子群,采用较少样本点来详细描述优化空间,从而解决标准粒子群法易于陷入局部最优解的问题,并加快了优化收敛速度.应用此改进算法快速提取大豆、棉花、玉米三种作物氮素光谱信息,结合偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,结果表明,优选后的波长数目降低约93％,减少了工作量,提高了检测速度,且此结果与提取的三种作物冠层光谱反射特征波段相对应.根据优选后波长建立的校正模型的预测精度提高约34％,增强了预测建模能力,验证了该方法快速提取光谱信息的可行性和有效性.
粒子群(PSO)、波长优选、均匀试验、氮含量、光谱
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O657.3(分析化学)
美国农业部南部平原研究中心项目413288;国家自然科学基金项目50975121;教育部高等学校博士点基金项目20090061110022;吉林省中小企业创新基金项目2011220101001549
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2185-2189
