10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2126-05
稻谷新陈度近红外快速无损检测的研究
利用近红外技术结合化学计量学的方法建立了稻谷新陈度近红外光谱定量模型.对90个稻谷样本,通过近红外光谱仪扫描获得了从950～1 650 nm的光谱信息.运用UNSCAMBLER9.7软件进行计算,选择全谱区,结合偏最小二乘法(PLS)算法,得到光谱最佳预处理方法为一阶导加Savizky-Golay平滑,最佳主成分数为7.进行内部交叉验证,决定系数r2为0.967 9,预测误差为54.51,且预测结果与真实值通过t检验,说明模型是可行的.为稻谷新陈度的快速无损检测提供了一种新的方法.
稻谷、储藏时间、近红外、偏最小二乘法
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S896.8(养蜂、益虫饲养)
国家科技部863计划重点项目2008AA100801
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2126-2130
