10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2110-07
基于舌诊NIR反射光谱血清总蛋白含量的无创测量
采用舌诊近红外反射光谱对人体血清总蛋白(TP)含量进行无创检测.采集58例舌尖反射光谱进行反射率归一化并记录相对应的血清总蛋白生化分析值,将样本分为训练集和预测集,运用主成分分析结合BP神经网络法和偏最小二乘算法分别建立预测模型.主成分分析结合BP神经网络模型对预测集进行预测,平均相对误差为7.35％,均方根误差为3.069 1 g·L-1,相关系数为0.902 1.偏最小二乘模型对预测集进行预测,平均相对误差为4.77％,均方根误差为0.130 1 g·L-1,相关系数为0.9718.实验结果证实了舌诊近红外反射光谱可以较为准确地用于总蛋白含量的无创检测.
近红外反射光谱、舌诊、血清总蛋白(TP)、BP神经网络、偏最小二乘(PLS)
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O433.4(光学)
国家自然科学基金项目30973964;天津市应用基础及前沿技术研究计划项目11JCZDJC17100;天津市科技计划项目和科技型中小企业创新基金项目10ZXCXSY10400
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2110-2116
